Google Cloud BigQuery
Why Choose Google Cloud BigQuery?
选择它意味着您将获得一个强大、全托管的数据分析平台，轻松处理海量数据集。它非常适合希望实现实时洞察、可扩展性和集成 AI 功能，以更快做出智能决策的企业。
Google Cloud BigQuery
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使用 BigQuery 在云端分析大数据。秒级运行多 TB 数据集的类 SQL 查询。BigQuery 可扩展且易用，提供实时数据洞察。您如何在竞争中定位自己？BigQuery 是一个统一的、支持 AI 的数据平台，设计为多引擎、多格式和多模态。它统一数据，简化数据管理，提供可扩展性、增强的安全性和治理能力。内置机器学习和直接访问 Google Cloud 的 Vertex AI 模型，助您轻松实现从数据到 AI 的转变。凭借99.99%（SLA）保证，BigQuery 的总体拥有成本（TCO）比其他云端企业数据仓库低54%。
Google Cloud BigQuery 介绍
这是什么 Google Cloud BigQuery?
BigQuery 是一个全托管、支持 AI 的数据分析平台，帮助您最大化数据价值，设计为多引擎、多格式、多云。\n每月免费存储10 GiB数据，运行最多1 TiB查询。
如何使用 Google Cloud BigQuery?
使用说明不可用。
为什么选择 Google Cloud BigQuery?
选择它意味着您将获得一个强大、全托管的数据分析平台，轻松处理海量数据集。它非常适合希望实现实时洞察、可扩展性和集成 AI 功能，以更快做出智能决策的企业。
Google Cloud BigQuery 功能特点
数据库
- ✓实时数据采集
- ✓数据分发
数据转换
- ✓实时分析
- ✓数据查询
连接性
- ✓Hadoop 集成
- ✓Spark 集成
- ✓多源分析
- ✓数据湖
运营
- ✓数据可视化
- ✓数据工作流
- ✓治理发现
- ✓嵌入式分析
- ✓笔记本
数据管理
- ✓数据集成
性能
- ✓可扩展性
价格
免费
免费
新客户注册免费试用时可获得300美元的 Google Cloud 额度，用于 BigQuery。
- ✓ 10 GB 存储
- ✓ 每月最多1 TB 查询
标准版
每时段0.04美元
每时段0.04美元
- ✓ 标准 SQL 分析的低成本选项
- ✓ 每个预留最多1,600个时段
- ✓ 每个管理员最多10个预留
- ✓ >=99.9% SLA
- ✓ 区域高可用性
- ✓ Google Cloud 平台范围内认证（基础合规）。包括 ISO 9001、ISO 27001、SOC 1-3、PCI
- ✓ HIPAA 合规
- ✓ Google 管理的加密密钥
- ✓ 自动扩展时段，Google 管理的加密密钥
企业版
每时段0.06美元
每时段0.06美元
- ✓ 支持高级企业分析
- ✓ >=99.99% SLA
- ✓ BI 查询加速
- ✓ 集成机器学习模型
- ✓ 全文搜索
- ✓ 对象表
- ✓ VPC 安全控制防止数据泄露
- ✓ 数据掩码列安全和行安全
- ✓ 无限预留大小
About Google Cloud BigQuery
使用 BigQuery 在云端分析大数据。秒级运行多 TB 数据集的类 SQL 查询。BigQuery 可扩展且易用，提供实时数据洞察。您如何在竞争中定位自己？BigQuery 是一个统一的、支持 AI 的数据平台，设计为多引擎、多格式和多模态。它统一数据，简化数据管理，提供可扩展性、增强的安全性和治理能力。内置机器学习和直接访问 Google Cloud 的 Vertex AI 模型，助您轻松实现从数据到 AI 的转变。凭借99.99%（SLA）保证，BigQuery 的总体拥有成本（TCO）比其他云端企业数据仓库低54%。 Current user rating: 4.6 out of 5 based on verified user reviews. Ratings reflect real user experiences in production environments. Pricing: 免费. AI-U provides independent editorial assessments based on hands-on evaluation. Our listings include feature comparisons, integration guides, and pros/cons summaries to help you make informed decisions. Check the full product page for screenshots, video walkthroughs, community discussions, and detailed pricing breakdowns. We verify pricing information monthly and update our reviews when significant product changes occur.