ClearML
Why Choose ClearML?
機械学習に深く関わっていて、実験追跡からデータオペレーション、デプロイメントまで全てをカバーする堅実なオープンソースのMLOpsプラットフォームが必要ならこれを選んでください。データサイエンスとDevOpsを本当に理解している人たちによって作られており、MLプロジェクトをより簡単かつ効率的にします。
私たちはオープンソースのMLOps企業で、データサイエンティスト、MLエンジニア、DevOps実践者、エンジニアリングマネージャーに機械学習・深層学習プロジェクトをより効率的に行うためのツールを提供します。私たちは卓越性と成果を重視し、データ、科学、DevOpsを愛するグローバルチームです。\n\nClearMLでは、オープンソースプロジェクトへの貢献や社員としての参加を希望する方を常に募集しています。詳細はwww.clear.mlをご覧ください。
ClearML 紹介
とは何か ClearML?
ClearMLのオープンソースのエンドツーエンドMLOpsプラットフォームの主な機能は：\n\nClearML Experiment – ML実験プロセスの全てを追跡しタスクを自動化します。全ての実験をログ、共有、バージョン管理し、パイプラインを即座にオーケストレーション可能です。\n\nClearML Orchestrate – DevOpsとデータサイエンティストに計算リソースの自律性と制御を提供します。クラウドネイティブソリューションで、Kubernetesやベアメタルのリソーススケジューリングをシンプルで統一されたインターフェースでコストとワークロードを管理可能です。\n\nClearML DataOps – データストアの自動化を提供します。最先端のMLOps技術でデータ収集を検索可能でアクセス可能、ML対応のデータリポジトリに自動化します。\n\nClearML Hyper-Datasets – MLOpsチームがデータ中心のAIワークフローを構築可能にします。ClearML Hyper-Datasetsによりクエリ可能なデータセットを使って非構造化データを最大限に活用します。\n\nClearML Deploy – 統一されたモデルリポジトリ、カスタムパイプライン、モデルサービングを提供します。モデル開発から本番移行を可能にし、実験マネージャーとオーケストレーションとのシームレスな統合でワークフローの完全な可視化を実現します。\n\nClearMLの全コンポーネントはシームレスに統合され、研究、開発、生産の部門横断的な可視性を提供します。
使い方 ClearML?
使用方法はありません。
選ぶ理由 ClearML?
機械学習に深く関わっていて、実験追跡からデータオペレーション、デプロイメントまで全てをカバーする堅実なオープンソースのMLOpsプラットフォームが必要ならこれを選んでください。データサイエンスとDevOpsを本当に理解している人たちによって作られており、MLプロジェクトをより簡単かつ効率的にします。
ClearML 特徴
特徴
特徴情報はありません。
価格
無料
説明はありません。
- ✓ オープンソース、エンドツーエンドMLOpsプラットフォーム