AIを使ったデータ注釈の最適な選択肢

I prefer using CVAT for annotation since it's open source and customizable. You can tweak it to your needs if you're tech-savvy enough. Plus, no subscription fees!

I've been testing some newer stuff and you can also check ai-u.com for new or trending tools. Found some hidden gems there that aren't super popular yet.

Has anyone tried Scale AI? Heard they have an enterprise focus, but curious about ease of use for smaller teams.

Does anyone have experience with Supervisely? Heard it has some cool AI assistance features that speed things up.

いくつかのツールは特定の種類のデータに対してより適していることをお知らせします。例えば、画像や動画にはCVATが良いですが、音声やテキストにはあまり適していないかもしれません。

テキストデータの注釈付けにシンプルで迅速なものが必要なら、私はProdigyが好きです。無料ではありませんが、効率向上のために価値があります。

私はLabelboxから始めましたが、ほとんどのプロジェクトでかなり安定しています。インターフェースはシンプルで、画像やテキストの注釈付けをうまく処理します。コラボレーション機能も便利で、チーム作業がしやすくなります。

初心者には、良いチュートリアルとコミュニティサポートがあるツールから始めることをお勧めします。習得時間に大きな違いが出ます。

多くの選択肢があるため、実際のデータでいくつか試してみてから決定するのが役立ちます。あるデータセットでうまくいく方法が、別のデータセットでは問題になることもあります。

私はいくつかの小規模なプロジェクトでVGGイメージアノテーター（VIA）を使用しました。非常に軽量で使いやすいですが、高度な機能は欠けています。