Cube
Why Choose Cube?
Choisir ceci est une évidence si vous souhaitez unifier vos sources de données et construire des applications de données rapides, sécurisées et cohérentes. C’est parfait pour les développeurs et ingénieurs de données qui ont besoin d’une couche sémantique simplifiant les environnements de données complexes et accélérant la prise de décision.
Cube est la couche sémantique pour construire des applications de données alimentées par des données cohérentes, rapides, sécurisées et accessibles. Les ingénieurs de données et développeurs d’applications utilisent Cube pour accéder aux données des magasins de données modernes, les organiser en amont en définitions centralisées et cohérentes, et les livrer à chaque outil aval via ses API instantanées.Comment vous positionnez-vous face à vos concurrents ?L’explosion des sources de données et des outils continue dans la stack de données moderne en constante évolution. La variété des magasins et plateformes de données permet le développement d’un ensemble diversifié d’applications — mais conduit à des données inaccessibles, incohérentes, lentes et non sécurisées.Cube est la couche sémantique pour construire des applications de données. Cube est un middleware universellement compatible qui résout le problème « plusieurs-à-plusieurs » : Cube se place entre vos sources de données et les outils aval, permettant aux ingénieurs et développeurs d’accéder aux données de n’importe quelle source, de les organiser en métriques, d’orchestrer leur mise en cache et sécurité, et de les livrer à chaque outil via des API instantanées.Livrez des applications de données cohérentes, performantes et sécurisées — rapidement.
Cube Introduction
Qu'est-ce que c'est Cube?
Cube Cloud est une couche sémantique universelle qui facilite la connexion des données isolées et la création de métriques cohérentes accessibles à tout consommateur de données – IA, BI, tableurs et analyses intégrées. La solution offre des intégrations et une interopérabilité inégalées, supportant un ensemble robuste d’options de déploiement, de connectivité de données, de langages de programmation et d’API natives pour construire des solutions adaptées à vos besoins uniques sur la stack de données moderne. Avec Cube Cloud, les données métier deviennent cohérentes, précises, faciles d’accès et surtout, fiables. Les ingénieurs de données et développeurs d’applications utilisent la plateforme orientée code de Cube Cloud pour : - Organiser et gouverner les données des entrepôts cloud en modèles de données centralisés, cohérents et réutilisables avec des définitions métier. - Appliquer les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle à la gestion des données : CI/CD, environnements isolés, contrôle de version avec intégration Git. - Utiliser des capacités intelligentes comme la génération de code de modèle de données et la génération de code d’analyses intégrées front-end pour augmenter la productivité. - Optimiser la performance des requêtes et économiser sur l’utilisation des données cloud grâce à la mise en cache par pré-agrégation. - Fournir des données à tout outil aval via des API de données : SQL, REST, GraphQL, IA et MDX. Cube accélère les décisions basées sur des données fiables, offrant de meilleures expériences aux employés internes, aux clients externes, et même aux machines grâce à nos intégrations natives OpenAI. Construisez des expériences d’IA générative avec l’API IA. Pour les cas d’usage BI internes, Cube Cloud fournit un catalogue sémantique et des capacités d’IA générative pour simplifier la découverte, l’exploration et l’accès aux données modélisées et au contenu BI connecté aval pour les analystes de données et utilisateurs métier. Vous pouvez ajouter un nombre illimité de comptes utilisateurs nommés pour permettre à quiconque de rechercher et réutiliser des produits de données fiables et d’effectuer des requêtes en langage naturel dans une interface simplifiée et conviviale pour les utilisateurs métier.
Comment utiliser Cube?
Instructions d'utilisation non disponibles.
Pourquoi choisir Cube?
Choisir ceci est une évidence si vous souhaitez unifier vos sources de données et construire des applications de données rapides, sécurisées et cohérentes. C’est parfait pour les développeurs et ingénieurs de données qui ont besoin d’une couche sémantique simplifiant les environnements de données complexes et accélérant la prise de décision.