ClearML
Why Choose ClearML?
Vous devriez choisir ceci si vous êtes profondément impliqué dans l'apprentissage automatique et avez besoin d'une plateforme MLOps open source solide qui couvre tout, du suivi des expériences aux opérations de données et au déploiement. Elle est conçue par des experts en science des données et devops, rendant vos projets ML plus faciles et plus efficaces.
Nous sommes une entreprise MLOps open source qui fournit aux data scientists, ingénieurs ML, praticiens devops et managers techniques les outils pour faire plus avec leurs projets d'apprentissage machine et profond. Nous sommes une équipe mondiale de personnes qui valorisent l'excellence et la livraison, et nous ♥ les données, la science et le devops.\n\nChez ClearML, nous recherchons toujours des personnes souhaitant aider, soit dans notre projet open source, soit en nous rejoignant comme employé. Vous voulez en savoir plus ? Visitez www.clear.ml
ClearML Introduction
Qu'est-ce que c'est ClearML?
Les principales fonctionnalités de la plateforme MLOps open source et complète de ClearML sont :\n\nClearML Experiment – ClearML Experiment vous permet de suivre chaque partie du processus d'expérimentation ML et d'automatiser les tâches. Avec lui, vous pouvez enregistrer, partager et versionner toutes les expériences et orchestrer instantanément les pipelines.\n\nClearML Orchestrate – Avec ClearML Orchestrate, les DevOps et les data scientists sont autonomes et contrôlent les ressources informatiques. La solution cloud native permet également la planification des ressources Kubernetes et bare-metal avec une interface simple et unifiée pour contrôler les coûts et les charges de travail.\n\nClearML DataOps – ClearML DataOps automatise le stockage des données. Automatisez la collecte de données dans des référentiels consultables, accessibles et prêts pour le ML grâce à une technologie MLOps de pointe.\n\nClearML Hyper-Datasets – ClearML Hyper-Datasets permet aux équipes MLOps de construire des workflows IA centrés sur les données. Exploitez au maximum les données non structurées grâce à des ensembles de données interrogeables, rendus possibles par ClearML Hyper-Datasets. \n\nClearML Deploy – ClearML Deploy offre un référentiel de modèles unifié, des pipelines personnalisés et un service de modèles. Cela permet aux équipes MLOps de passer du développement de modèles à la production et d'obtenir une visibilité complète du workflow avec une intégration transparente au gestionnaire d'expériences et à l'orchestration.\n\nChaque composant de ClearML s'intègre parfaitement aux autres, offrant une visibilité inter-départements en recherche, développement et production.
Comment utiliser ClearML?
Instructions d'utilisation non disponibles.
Pourquoi choisir ClearML?
Vous devriez choisir ceci si vous êtes profondément impliqué dans l'apprentissage automatique et avez besoin d'une plateforme MLOps open source solide qui couvre tout, du suivi des expériences aux opérations de données et au déploiement. Elle est conçue par des experts en science des données et devops, rendant vos projets ML plus faciles et plus efficaces.
ClearML Caractéristiques
Caractéristiques
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